Железо и GPU под локальные ИИ-модели

Всё упирается в видеопамять

Для локальных генеративных моделей главный ресурс - не частота процессора, а объём VRAM видеокарты. Именно он определяет, какую модель и в каком разрешении потянет сервер.

• Картинки (Stable Diffusion) - самые скромные по требованиям.
• Музыка (ACE-Step) - средние, важна и оперативная память.
• Видео (Wan2.2) - самые тяжёлые: и VRAM, и время генерации.

Практика

• Считаю VRAM с запасом: модель + рабочие данные должны помещаться целиком.
• Тяжёлые задачи - через очередь, чтобы не ронять сервер пиками.
• Драйверы и версии библиотек фиксирую - обновление "вслепую" часто ломает запуск.

Аренда GPU-сервера под задачу нередко выгоднее покупки, особенно если генерация нужна не круглосуточно.